Влияние искусственного интеллекта на процесс обучения обсудили на Неделе науки факультета вычислительной математики и кибернетики Казанского федерального университета (КФУ). Спикером встречи стала эксперт по внедрению ИИ в маркетинг, бизнес и образование, основатель агентства VIVAT Ольга Глухова.

В ходе выступления она представила кейсы из практики Стэнфорда и Массачусетского технологического института, новости из Кремниевой долины, примеры мировых брендов – как успешные, так и провальные.

Один из ключевых вопросов на встрече – «Стоит ли студенту писать код самостоятельно, если алгоритм делает это быстрее?».

В результате дискуссии участники пришли к выводу: если студент сначала продумывает архитектуру решения, формулирует логику, а затем использует ИИ для проверки или оптимизации – это усиление.

Если же алгоритм пишет все «под ключ», а человек просто копирует, включается ленивый режим мозга. В этом случае ИИ не развивает компетенцию, а подменяет её.

Аналогичный принцип действует и при создании текстов и презентаций, отметила эксперт. Технически алгоритм может воспроизвести стиль конкретного преподавателя, адаптировать лексику и структуру. Но без понимания материала это остается имитацией.

«ИИ может оформить мысль. Но если мысли нет – оформлять нечего», – считает эксперт.

Ольга Глухова рассказала, что в Стэнфорде и Массачусетском технологическом институте искусственный интеллект все чаще используется как интеллектуальный оппонент: студенты сначала формулируют собственное решение, а затем предлагают алгоритму оспорить его, выявить логические слабости или предложить альтернативные подходы. Такой формат, по словам спикера, превращает ИИ в «лабораторию мышления».

Она привела примеры из креативной индустрии, где полностью AI-сгенерированные рекламные кампании, несмотря на безупречность исполнения, воспринимались аудиторией как эмоционально холодные.

В числе вдохновляющих кейсов эксперт назвала проект с внедрением ИИ-комментатора на международных гольф-соревнованиях, где алгоритм в режиме реального времени описывал происходящее на поле для слабовидящих болельщиков. В этом случае технология не заменила человека, а помогла расширить аудиторию.

В финале эксперт заключила: студент может быть либо зависимым от ИИ, либо тем, кто использует его в качестве эффективного инструмента для работы.